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沈陽人行通道閘系統定做-冠宇現代

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    山東智能道閘,濟南車牌識別系統,人臉識別門禁 系統難點人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一。人臉識別系統的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。相似性不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的,但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。易變性人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。在人臉識別中,類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內變化(intra-class difference)。對于人臉,類內變化往往大于類間變化,從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。



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    人臉識別系統的研究始于20世紀60年代,80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有的核心算法,并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統、視頻圖像處理等多種專業技術,同時需結合中間值處理的理論與實現,是生物特征識別的應用,其核心技術的實現,展現了弱人工智能向工智能的轉化。



    人臉識別產品已廣泛應用于金融、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術將應用在更多的領域。
    1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統,人臉識別防盜門等。
    2、電子護照及。中國的電子護照計劃一所正在加緊規劃和實施。
    3、如利用人臉識別系統和網絡,在全國范圍內搜捕逃犯。
    4、自助服務。
    5、信息安全。如計算機登錄、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成,電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前,交易或者審批的授權都是靠密碼來實現,如果密碼被盜,就無法保證安全。但是使用生物特征,就可以做到當事人在網上的數字身份和統一,從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。




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